「AIを導入したのに、思ったほど成果が出ない」——こうしたご相談は、私たちAI STARTのもとにも数多く寄せられます。実はその原因の多くは、AIの性能そのものではなく、**AIへの「指示（インストラクション）の設計」**にあります。
先日、AI技術メディア「Ledge.ai」で、Anthropic社（対話AI「Claude」の開発元）が、AIエージェントへの指示方法を7つに整理して解説した記事が公開されました。エンジニア向けの内容ではありますが、その考え方はこれからAIを業務に取り入れたいすべての企業にとって、とても大切な示唆を含んでいます。今回はそのエッセンスを、できるだけやさしくご紹介します。
なぜ「指示の設計」が成果を分けるのか
AIエージェントは、優秀な新入社員のような存在です。能力は高くても、「何を・どこまで・どんなルールでやってほしいか」が曖昧なままでは、力を発揮できません。逆に、伝え方さえ整えれば、期待以上の働きをしてくれます。
つまりAI活用の成否は、「どんなAIを使うか」だけでなく、「どう指示するか」という仕組みづくりで大きく変わるのです。Anthropicが示した7つの方法は、まさにこの「伝え方の引き出し」を増やすためのものです。
AIエージェントに指示を出す7つの方法
Anthropicは、AIエージェント（Claude Code）への指示を大きく次の7つの方法に整理しています。専門用語が並びますが、それぞれを「会社のしくみ」に例えながら見ていきましょう。
1. CLAUDE.md（共通ルールブック）
プロジェクト全体に効く「社内マニュアル」のようなもの。「日本語で答える」「この書式を守る」といった常に守ってほしいルールをファイルにまとめておくと、AIが毎回それを踏まえて動いてくれます。
2. スキル（Skills／得意技の登録）
特定の作業手順を「専門スキル」として登録しておく方法です。一度教えれば、似た作業が来たときにAIが自動でその手順を呼び出します。社員に研修を受けさせて専門性を持たせるイメージです。
3. サブエージェント（担当者への分担）
大きな仕事を、役割ごとの担当AIに分けて任せる方法。「調査担当」「レビュー担当」のように分業させることで、一人で抱え込むより速く・正確になります。
4. スラッシュコマンド（よく使う指示の定型化）
頻繁に使う指示を「ショートカット」として登録し、ひと言で呼び出せるようにする方法です。定型業務のテンプレート化にあたります。
5. フック（自動化のトリガー）
「この作業が終わったら、必ずこれもやる」という自動ルールを仕込む方法。人の手を介さず、品質チェックや通知を確実に実行できます。
6. 外部ツール連携（MCP）
AIを社内のデータベースや業務ツールと安全につなぐ仕組みです。AIが必要な情報を自分で参照できるようになり、回答の精度が一段と高まります。
7. その場の対話・計画モード
最後は、人とAIが対話しながら進める基本の形。いきなり作業させず「まず計画を立てて見せて」と確認を挟むことで、認識のズレや手戻りを防げます。
これは「エンジニアだけの話」ではありません
7つの方法に共通しているのは、**「AIに丸投げしない。仕組みとして伝える」**という発想です。これは、経理・総務・営業といったバックオフィス業務でAIを活用する場面でも、まったく同じことが言えます。
- ルールを言語化する（=CLAUDE.mdの考え方）
- 作業手順を型にする（=スキルの考え方）
- 確認の工程を挟む（=計画モードの考え方）
こうした「伝え方の設計」ができている会社ほど、AI導入の成果が安定します。逆に、ツールを入れただけで終わってしまうと、「結局使われなくなった」という残念な結果になりがちです。
AI STARTが大切にしていること
私たちAI STARTは、「最先端を、最もやさしく」をモットーに、技術のひけらかしではなく、お客様が安心して使いこなせる状態になることを目指しています。
AIの指示設計や業務への落とし込みは、最初の一歩でつまずきやすいポイントです。だからこそ、専門知識のある伴走者がそばにいることで、導入のスピードと成果が大きく変わります。
具体的には、次のようなかたちでお手伝いしています。
- AI研修プログラム … チーム全体でAIの「正しい指示の出し方」を学び、社内に活用文化を根づかせます。
- しくみ化ラボ … バックオフィス業務へのAI導入を、伴走型で「しくみ」として定着させます。
- AIスクール／カスタム開発 … 自社で開発・運用できる人材育成から、業務に合わせたオーダーメイド開発まで対応します。
まずはお気軽にご相談ください
「自社の業務にAIをどう活かせばいいか分からない」「導入したけれど成果が出ていない」——そんな段階のご相談こそ、私たちの得意分野です。
専門用語を使わず、御社の状況に合わせてやさしくご説明します。お問い合わせはこちら から、どうぞお気軽にご連絡ください。
本記事は、Ledge.ai の記事「Claude CodeでAIエージェントをどう指示するか AnthropicがCLAUDE.md・スキル・サブエージェントなど7つの方法を解説」を参考に、AI STARTの視点で独自に再構成したものです。